伴随生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛进步，金融行业正经历前所未有的变革。“点赞金融好故事”分论坛主题为“数字AI新机遇　金融服务新引擎”，多位行业专家、企业代表就人工智能赋能金融行业发展机遇作出分析，并围绕金融业如何与人工智能加快融合进行深入交流探讨。

近年来，中国金融科技发展成果斐然。新华社副秘书长徐姗娜在致辞中表示，金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分，关系中国式现代化建设全局。金融科技的创新需锚定三大方向：一是服务国家战略；二是赋能民生福祉；三是引领全球规则制定。

金融不仅是资本流动的纽带，更是信心与价值的传递者。中国搜索党委书记、董事长、总裁李劲松表示，中国搜索将挖掘金融助力实体经济、服务民生改善、推动绿色转型的生动案例，发现金融创新的“闪光点”，打造开放共享的“扩音器”，凝聚金融向善的“正能量”，努力为全球经济复苏注入更多确定性，为全球南方国家合作架起“信任之桥”。

根据国际数据公司（IDC）的预测，到2027年，全球在人工智能系统的软件、硬件和服务方面的销售额将达到4000亿美元。其中，金融业在这方面的支出将达到970亿美元，复合年增长率为29%。

中央财经大学商学院主任张光利在主题演讲时指出，金融行业每天产生大量交易数据、客户数据、市场数据，为AI应用提供了丰富的数据基础。同时，AI通过数据挖掘技术，能够发现数据中的潜在关联和规律，为金融决策提供依据。如通过分析客户消费行为数据，能为银行提供精准营销策略。此外，在风险评估方面，AI能够综合分析多种数据，精准预测风险，帮助金融机构提前采取措施，降低风险损失。

在乐安风险管理（上海棪初企业服务有限公司）CEO王孜看来，人工智能将加速金融行业向智能化、生态化转型。以健康险为例，AI技术可以根据个体的健康数据和风险特征，辅助设计更为精准且更具竞争力的健康险产品。同时，通过远程医疗和智能诊断为偏远地区患者提供服务，还能够推动提升医疗服务的可及性。“技术正在重塑‘风险预防-精准保障-服务触达’的全链路价值。”

聚焦“AI算力+大模型+智慧应用”的核心战略，开普云近年来成功研发出开悟行业大模型等一系列创新产品。开普云副总裁兼首席技术官杨春宇介绍称，由于当前底层算力和大模型发展相对明确，围绕产品的智能化应用，开普云重点打造中台部分。其中，如何利用行业数据，以及如何调度大模型能力，都是行业热点。“我们把当前的技术现状和客户场景更好进行匹配，渐进式完成金融和大模型融合的过程。”

人工智能对金融行业影响巨大，在提高服务质效、拓宽应用场景的同时，信息安全的挑战同样需要重视。

张光利指出，大模型需要海量数据进行训练和推理，金融行业涉及大量敏感数据，在数据收集和存储过程中可能面临隐私泄露风险。同时，AI算法的复杂性和封闭性导致决策过程缺乏透明度，算法黑箱问题影响金融机构对AI系统的信任和应用，如在信贷审批中，无法解释审批结果可能导致客户不满和法律纠纷。

对此，他建议，可以通过监管沙盒允许金融机构在受控环境中测试大模型应用、探索创新业务模式，平衡创新与风险。

此次论坛还发布了《加快人工智能与金融创新双向融合》研究成果。中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长陈渌萍在介绍相关成果时提出三点展望：一是人工智能赋能金融创新正从边缘场景向核心业务纵深推进；二是金融创新场景呼唤与监管科技同步进化；三是强化市场化方式支持技术突破，加大金融创新对人工智能产业发展的支持。

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